SPECIALE DATI – Da Xavi a Flick: come è cambiato il Barcellona
Analisi realizzata da Fabio Gerbino, Football Data Analyst associato AIAPC, abilitato presso il Corso Football Data Analyst
Credits Ipa / IPA-AGENCY.NET
In questo articolo, andremo ad esaminare le principali statistiche e gli indicatori di rendimento del Barcellona, confrontando la scorsa annata con quella in corso, per capire come il cambio in panchina stia influenzando la gestione della rosa, le strategie di gioco e i risultati sul campo.
Dopo la stagione 2023-2024 si è consumata una burrascosa separazione tra il Barça e Xavi, bandiera del club da giocatore e promotore da allenatore di un tiki-taka dal sapore rinnovato. Questa rottura è stata innescata dall’inasprirsi del rapporto con il presidente Laporta, che non ha gradito l’atteggiamento ritenuto eccessivamente pessimista di Xavi riguardo alla possibilità di competere con il Real Madrid. Nonostante i successi ottenuti nei primi anni, la franchezza dell’allenatore, unita a un clima di generale insoddisfazione, ha portato ad un addio che ha sorpreso molti tifosi.
Per la stagione 2024-2025, la panchina è stata poi affidata a Hansi Flick, il quale ha da subito introdotto un nuovo sistema di allenamento con una serie di comandamenti interni che puntano su puntualità, alimentazione corretta e riposo adeguato. I primi risultati si sono visti immediatamente: un clamoroso 0-4 al Bernabeu nel suo primo Clásico, una convincente vittoria per 4-1 contro il Bayern Monaco in Champions League ed un’altra serie di prestazioni convincenti che valgono fin qui il primo posto in Liga e la partecipazione di quarti di finale in campo europeo.
Dall’era di Xavi all’approccio di Flick: stili di gioco a confronto
Il Barcellona di Xavi, caratterizzato da un possesso palla insistito, verticalizzazioni intelligenti e rotazioni continue a centrocampo, ha saputo valorizzare le capacità tecniche dei suoi giocatori, soprattutto in fase di costruzione, grazie a schemi volti a creare superiorità numerica e a mantenere il controllo del campo. Il modulo di riferimento, il 4-3-3, e l’attenzione alla fase di sviluppo – con centrocampisti e trequartisti che si abbassano per legare il gioco – ne hanno fatto una squadra votata ad un tiki-taka rinnovato, capace di conquistare trofei importanti dal 2021 al 2024 (1 Liga e 1 Supercoppa nella stagione 2022/2023).
Con l’arrivo di Flick, invece, il Barcellona ha utilizzato un sistema 4-2-3-1 più diretto e versatile, puntando su velocità ed efficienza, e dimostrandosi in grado di adattarsi al contesto di gioco e all’avversario grazie a un pressing alto e a una rapida riorganizzazione difensiva.
Analizzando i dati, è plausibile attendersi un’evoluzione dei principali indicatori di performance: se con Xavi prevalevano i parametri legati alla mole di gioco costruito e al possesso palla, sotto la guida di Flick potremmo osservare un incremento nelle statistiche legate alle transizioni rapide, ai tiri tentati e alla capacità di sfruttare al meglio le occasioni create.
Raccolta dei dati e utilizzo delle statistiche
Per svolgere quest’analisi sulle prestazioni del Barcellona, ci affideremo principalmente a due fonti: i dati della sezione opta_points [1], disponibili sul sito di OPTA, e quelli di shooting [2] e possession [3] forniti da FBref. Una volta reperite queste informazioni, è importante organizzarle in un database – utilizzando ad esempio Excel o Google Sheets – selezionando esclusivamente le colonne necessarie per l’analisi (tiri effettuati, possesso palla, passaggi chiave, ecc.). Per quanto riguarda la visualizzazione, i dati possono essere organizzati in grafici o tabelle direttamente sui fogli di calcolo, oppure importati su software di coding – come VSCode o R-Studio – per effettuare analisi e/o creare visualizzazioni più complesse e personalizzate. Questo processo consente di avere una panoramica completa e dettagliata delle performance della squadra, evidenziando i principali trend e le variabili più significative ai fini della ricerca.
Analisi dei dati OPTA sulle performance di squadra e per reparto
Per questa parte dell’analisi, ci siamo concentrati sui dati OPTA POINTS, una metrica aggregata che assegna un valore numerico a ogni azione di un giocatore durante la partita, consentendo di quantificare la sua prestazione in modo oggettivo. Il sistema attribuisce valori positivi o negativi in base a parametri come gol segnati (+10), assist (+6), passaggi finalizzati (+0.2) o, al contrario, cartellini rossi (-5) e gol subiti (-1 o -6 per i portieri). Allo stesso modo, intercetti, contrasti vinti e tiri bloccati (tutti +2) contribuiscono ad aumentare il punteggio individuale.
Raccolti questi dati per le due stagioni da analizzare, abbiamo successivamente calcolato il parametro avg_points_per_min, ossia il rapporto tra la somma dei punti ottenuti da tutti i giocatori durante la partita e il numero complessivo di minuti giocati. Per rendere più omogenea la lettura di questo valore, è stata poi calcolata la media mobile sulle ultime cinque partite, ottenendo così un andamento più lineare, in grado di fornire una visione più stabile e rappresentativa dello stato di forma complessivo della squadra. Nel primo grafico sottostante, la linea grana mostra l’andamento della stagione 2023-2024, mentre la linea blau tratteggiata evidenzia la stagione in corso, la cui performance appare mediamente superiore, a conferma dell’ottimo rendimento del Barcellona sotto la guida di Flick.
Con lo stesso metodo ed elaborando maggiormente i dati, è possibile analizzare quale reparto ha contribuito maggiormente a questo incremento e la risposta è: LA DIFESA. Mentre per gli altri reparti il rendimento osservato tra le diverse stagioni tramite l’utilizzo di questi dati è rimasto pressoché lo stesso, la difesa sta dimostrando un trend in crescita, con un avg_points_per_min superiore anche di circa il 10% rispetto alla passata stagione (vedi sezione tra la match_week 20 e 25).
Analisi sul possesso palla e distribuzione dei tocchi
Dal confronto dei dati reperibili su FBREF relativi alle stagioni 2023-2024 e 2024-2025 osservabile da grafico a radar seguente, emerge come il Barcellona abbia incrementato il numero medio di tocchi palla per partita (avg_touch_per_match), consolidando così il controllo del gioco. In particolare, la percentuale di tocchi effettuati nel terzo di campo offensivo (avg_touch_att_third) è cresciuta di circa 10 tocchi di media per partita, a scapito della zona difensiva: ciò indica un posizionamento più avanzato e una maggiore propensione ad attaccare sotto la guida di Flick. Sul fronte avversario, invece, si osserva una diminuzione del numero totale di tocchi per partita e un incremento di 12 tocchi palla nel terzo difensivo (avg_touch_def_third), segno di un abbassamento del baricentro. Al contempo, si registra un calo nei tocchi effettuati nel terzo offensivo: un dato che conferma la capacità del Barcellona di costringere gli avversari a restare più bassi e a ridurre le proprie azioni d’attacco.
Analisi del reparto offensivo
Dai dati relativi alle statistiche di tiro [2] riassunte nella tabella, emerge come il Barcellona, pur avendo disputato finora 10 partite in meno rispetto alla stagione 2023-2024, abbia messo a segno 77 gol, un numero molto vicino alle 79 retidella stagione precedente. L’Expected Goals (xG) è inferiore (64.9 contro 77.6), e ciò determina l’aumento del delta_xg [4]: dato che dimostra una maggiore efficacia sotto porta, anche da occasioni nelle quali è più difficile fare goal [5]. Un altro dato interessante riguarda la distanza media di tiro, che passa da 16.60 yard (15.18 m) a 17.30 yard (15.82 m): questo leggero incremento indica una tendenza a concludere da posizioni più arretrate, ma senza perdere qualità.
Sul fronte difensivo, gli avversari hanno segnato in questa stagione 27 gol (rispetto ai 44 complessivi dell’annata precedente) a fronte di un xG complessivo di 29.9 (delta xG negativo rispetto all’anno scorso [4]). Questo dato conferma una miglior tenuta difensiva da parte del Barcellona, costringendo gli avversari a tiri anche da posizioni più lontane (la distanza media è aumentata da 15.54 m a 16.92 m).
Legenda:
- goal: numero di goal effettuati in campionato
- xg: expected goal totali creati in campionato
- avg_shot_dist: distanza media di tiro (in yard e in metri)
Complessivamente, quindi, il Barcellona si dimostra non solo in grado di produrre quasi lo stesso numero di gol della passata stagione con meno partite disputate, ma anche di limitare maggiormente le opportunità offensive degli avversari.
Conclusioni
In conclusione, i dati analizzati confermano come il Barcellona di Flick stia esprimendo un calcio più efficace e competitivo rispetto all’annata precedente. Da un lato, la crescita dell’avg_points_per_min (evidenziata dalla media mobile calcolata sugli ultimi cinque match) indica un netto miglioramento nella resa collettiva: i giocatori contribuiscono maggiormente alla costruzione del gioco, producendo un numero più elevato di tocchi palla nel terzo offensivo e mantenendo un baricentro più alto. Dall’altro, la squadra ha dimostrato una decisa solidità difensiva, con un calo significativo delle occasioni concesse agli avversari e dei goal subiti: ciò si riflette in un minore numero di tocchi da parte delle squadre rivali nell’area di attacco, costrette a rimanere in zone più arretrate. Sotto la guida di Flick, inoltre, la componente tattica e la disciplina interna hanno permesso alla formazione blaugrana di ottenere risultati importanti, con un miglioramento che traspare dalle statistiche su possesso, conclusioni e gestione degli spazi. Questo quadro complessivo evidenzia un Barcellona in grado di imporre con maggiore continuità il proprio gioco, sia in termini di pericolosità offensiva sia di controllo dell’avversario, ponendo le basi per considerarsi una candidata alla vittoria finale sia in Liga che in Champions League.
Biografia
[1] Dati opta_points su sito OPTA
[4] delta_xg = goal – xg
Se positivo → la squadra ha segnato più di quanto previsto dai suoi Expected Goals:
➕ Overperformance rispetto alla qualità delle occasioni
Se negativo → la squadra ha segnato meno di quanto ci si aspettava dagli xG:
➖ Underperformance: poca concretezza o sfortuna sotto porta
[5] expected goal: è una metrica che stima la probabilità che un tiro si trasformi in goal, sulla base di fattori come la posizione del tiro, il tipo di assist, la parte del corpo usata e presenza di difensori o portiere, ecc. Ad esempio, un valore xG di 0.3 significa che quel tiro ha il 30% di probabilità di diventare goal.
