SPECIALE DATI – Possesso palla: quanto conta davvero nel Calcio? Come misurare l’efficacia offensiva

Analisi realizzata da Luca Vestrucci, Football Data Analyst associato AIAPC, abilitato presso il Corso Football Data Analyst
Credits Ipa / IPA-AGENCY.NET
Questa analisi si propone di indagare la relazione tra il possesso palla, un parametro spesso dibattuto tra gli addetti ai lavori, e alcuni indicatori di efficacia offensiva delle squadre prese in esame, allo scopo di definire un indice di pericolosità o impatto offensivo. L’approfondimento riguarda le squadre di Serie A e quelle partecipanti alla fase finale dell’attuale edizione della UEFA Champions League. I dati utilizzati provengono da FBref.
Introduzione
Il possesso palla è una statistica che continua a suscitare opinioni contrastanti nel mondo del calcio. I suoi detrattori sono spesso allenatori che prediligono un gioco verticale e veloce, supportato da una solida fase difensiva. Al contrario, chi sostiene uno stile di gioco più ragionato è comunque critico nei confronti di un possesso sterile, che rallenta la manovra e limita la pericolosità offensiva. In questa analisi ho cercato di capire se esista una correlazione tra il possesso palla e l’efficacia offensiva delle squadre, prendendo in esame i seguenti parametri: reti segnate, expected goals (xG), tiri totali, tiri in porta e Goal-Creating Actions (GCA), ovvero le azioni che portano al gol.
Serie A
L’analisi si concentra sulle squadre di Serie A che hanno disputato 31 partite, considerato che la stagione è ancora in corso. Di seguito, viene presentata una tabella riepilogativa delle metriche considerate.
| Squadra | Poss. | Partite | Reti | xG | Tiri | Tiri in porta | GCA |
| Atalanta | 55.8 | 31 | 61 | 51.9 | 448 | 154 | 105 |
| Bologna | 58.1 | 31 | 50 | 42.0 | 419 | 143 | 91 |
| Cagliari | 45.6 | 31 | 29 | 35.8 | 358 | 95 | 53 |
| Como | 54.2 | 31 | 34 | 36.7 | 418 | 143 | 60 |
| Empoli | 40.9 | 31 | 23 | 26.8 | 290 | 82 | 37 |
| Fiorentina | 49.3 | 31 | 47 | 40.0 | 356 | 130 | 80 |
| Genoa | 45.8 | 31 | 28 | 31.9 | 331 | 97 | 48 |
| Hellas Verona | 38.0 | 31 | 27 | 29.0 | 311 | 81 | 41 |
| Inter | 59.5 | 31 | 66 | 57.2 | 487 | 156 | 115 |
| Juventus | 58.4 | 31 | 45 | 42.1 | 409 | 146 | 75 |
| Lazio | 54.2 | 31 | 51 | 46.1 | 422 | 146 | 88 |
| Lecce | 44.9 | 31 | 22 | 28.8 | 374 | 96 | 39 |
| Milan | 54.6 | 31 | 46 | 53.9 | 464 | 156 | 84 |
| Monza | 47.7 | 31 | 24 | 24.1 | 265 | 78 | 39 |
| Napoli | 53.0 | 31 | 45 | 43.3 | 403 | 117 | 79 |
| Parma | 45.2 | 31 | 36 | 36.0 | 358 | 111 | 61 |
| Roma | 55.4 | 31 | 45 | 45.3 | 429 | 133 | 78 |
| Torino | 47.6 | 31 | 33 | 27.1 | 298 | 102 | 54 |
| Udinese | 47.2 | 31 | 36 | 31.0 | 342 | 109 | 54 |
| Venezia | 44.6 | 31 | 23 | 27.6 | 307 | 94 | 35 |
Sin da subito si può osservare una divisione tra le squadre che ambiscono alle coppe europee (o al titolo) e quelle impegnate nella lotta per la salvezza. L’Inter risulta essere la squadra con il possesso palla medio più elevato, seguita dal Bologna. È interessante notare anche la prestazione del Como, che con un possesso medio del 54,2% superi formazioni più blasonate come la Fiorentina e il Napoli.
Le reti segnate rappresentano certamente un indicatore importante, ma in questo contesto hanno un peso minore, in quanto fortemente influenzate da variabili esterne (forma dell’attaccante, qualità della difesa avversaria, ecc.). Anche in questo caso, comunque, l’Inter guida la classifica seguita dall’Atalanta.
L’obiettivo dell’analisi è stato verificare l’esistenza di una correlazione tra possesso palla e gli altri parametri offensivi. I risultati sono illustrati nel Grafico 1, dove ciascun parametro è riportato sull’asse y, mentre sull’asse x è sempre presente il possesso palla.

I grafici mostrano una correlazione tendenzialmente positiva tra possesso palla e pericolosità offensiva. Le squadre con un budget più elevato e obiettivi ambiziosi si collocano, come atteso, nella parte destra dei grafici. La Fiorentina funge da punto di riferimento, con un possesso medio attorno al 50%.
I grafici più significativi sono quelli relativi ai tiri totali e ai tiri in porta per 90 minuti. L’Inter risulta essere la squadra più prolifica in entrambi gli indicatori, seguita da Milan e Atalanta. Al contrario, Verona e Monza sono tra le squadre meno pericolose, confermando un minor numero di reti segnate.
In sintesi, in Serie A il possesso palla appare correlato con l’indice di pericolosità offensiva. Le squadre che adottano un gioco più diretto e difensivo tendono a creare meno occasioni da rete rispetto a quelle che controllano maggiormente il pallone. Anche il Como, con un possesso elevato, ha generato più occasioni rispetto ad altre squadre impegnate nella lotta salvezza.
Correlazione Statistica
Infine, è stata calcolata la correlazione di Pearson tra il possesso palla e le altre variabili. Questo coefficiente, con valori compresi tra -1 e 1, misura il grado di linearità nella relazione tra le variabili.
| Poss. | Reti_per90 | xG_per90 | Tiri_per90 | Tiri_in_porta_per90 | GCA_per90 | |
| Poss. | 1,00 | 0,83 | 0,81 | 0,83 | 0,90 | 0,86 |
| Reti_per90 | 0,83 | 1,00 | 0,92 | 0,83 | 0,89 | 0,99 |
| xG_per90 | 0,81 | 0,92 | 1,00 | 0,94 | 0,90 | 0,94 |
| Tiri_per90 | 0,83 | 0,83 | 0,94 | 1,00 | 0,92 | 0,87 |
| Tiri_in_porta_per90 | 0,90 | 0,89 | 0,90 | 0,92 | 1,00 | 0,90 |
| GCA_per90 | 0,86 | 0,99 | 0,94 | 0,87 | 0,90 | 1,00 |
Dai risultati emerge una correlazione positiva e in alcuni casi quasi lineare. La relazione più forte è tra possesso palla e tiri in porta, ma anche le altre variabili mostrano una buona coerenza. Il valore di correlazione più basso (0,81) si registra tra possesso palla ed expected goals.
Champions League
L’analisi delle correlazioni è stata condotta prendendo in esame tutte le squadre che hanno disputato almeno la fase campionato della Champions League. I parametri analizzati includono tiri totali, tiri in porta, expected goals (xG), reti segnate e Goal-Creating Actions (GCA).
| Squadra | Possesso | Reti | xG | Tiri | Tiri in porta | GCA |
| Arsenal | 52.4 | 27 | 20.5 | 139 | 62 | 48 |
| Aston Villa | 48.4 | 19 | 17.0 | 135 | 53 | 33 |
| Atalanta | 53.3 | 22 | 24.5 | 171 | 61 | 41 |
| Atlético Madrid | 47.4 | 22 | 14.5 | 123 | 48 | 39 |
| Barcelona | 60.4 | 35 | 27.6 | 173 | 72 | 57 |
| Bayern Munich | 64.8 | 29 | 32.1 | 262 | 95 | 49 |
| Benfica | 44.7 | 20 | 23.6 | 167 | 64 | 35 |
| Bologna | 49.3 | 4 | 8.1 | 94 | 27 | 6 |
| Brest | 41.8 | 9 | 11.4 | 131 | 38 | 16 |
| Celtic | 50.9 | 14 | 14.5 | 94 | 37 | 25 |
| Club Brugge | 43.8 | 11 | 11.5 | 121 | 43 | 18 |
| Dinamo Zagreb | 37.9 | 12 | 7.0 | 75 | 24 | 23 |
| Dortmund | 52.4 | 28 | 24.2 | 174 | 65 | 51 |
| Feyenoord | 42.5 | 19 | 13.3 | 121 | 44 | 34 |
| Girona | 50.9 | 5 | 9.6 | 77 | 28 | 9 |
| Inter | 51.5 | 16 | 19.4 | 133 | 41 | 28 |
| Juventus | 51.1 | 12 | 11.8 | 115 | 37 | 19 |
| Leverkusen | 56.3 | 14 | 15.1 | 151 | 55 | 22 |
| Lille | 48.4 | 17 | 11.5 | 93 | 36 | 30 |
| Liverpool | 51.0 | 18 | 20.7 | 143 | 57 | 33 |
| Manchester Cy | 63.4 | 20 | 21.0 | 167 | 62 | 33 |
| Milan | 53.0 | 15 | 13.8 | 149 | 59 | 25 |
| Monaco | 51.1 | 16 | 13.3 | 118 | 43 | 28 |
| Paris SG | 63.4 | 27 | 28.2 | 261 | 91 | 43 |
| PSV Eindhoven | 54.8 | 22 | 19.3 | 206 | 76 | 38 |
| RB Leipzig | 47.5 | 8 | 12.3 | 102 | 36 | 12 |
| RB Salzburg | 45.1 | 5 | 6.6 | 74 | 22 | 9 |
| Real Madrid | 52.2 | 28 | 26.6 | 191 | 80 | 45 |
| Red Star | 44.6 | 13 | 9.3 | 93 | 30 | 23 |
| Shakhtar | 44.9 | 8 | 8.3 | 74 | 20 | 12 |
| Slovan Bratislava | 37.5 | 7 | 7.0 | 61 | 18 | 12 |
| Sparta Prague | 33.9 | 6 | 6.3 | 75 | 21 | 9 |
| Sporting CP | 49.1 | 13 | 12.8 | 122 | 41 | 23 |
| Sturm Graz | 37.5 | 4 | 6.2 | 67 | 24 | 6 |
| Stuttgart | 58.9 | 12 | 14.1 | 138 | 43 | 23 |
| Young Boys | 41.8 | 3 | 5.6 | 81 | 18 | 3 |
Le squadre con un possesso palla elevato tendono a disporre di un bagaglio tecnico superiore rispetto alla media. In particolare, Bayern Monaco, Paris Saint-Germain e Manchester City hanno fatto registrare le medie di possesso palla più alte del torneo.
Tutte le variabili offensive sono state messe in correlazione con il possesso palla, come mostrato nel Grafico 2. Si osserva una correlazione positiva tra il possesso palla e i parametri legati alla finalizzazione, inclusi i GCA. Tuttavia, l’ampliamento del campione (con più squadre coinvolte) ha comportato una maggiore variabilità nei risultati.

Tra le anomalie positive emerse dall’analisi spicca il Barcellona: pur avendo un possesso palla inferiore rispetto a Bayern, PSG e City, è risultato il club con la miglior media gol del torneo.
Molto più lineare risulta la correlazione tra possesso palla, tiri in porta ed expected goals. Nei tiri in porta, Bayern Monaco e Manchester City fanno registrare le medie più alte, entrambe superiori alle 7 conclusioni nello specchio per partita, superando il Barcellona.
Per quanto riguarda gli expected goals, è particolarmente interessante il caso dell’Atalanta: pur avendo un possesso palla inferiore rispetto alle squadre d’élite, raggiunge valori molto simili a quelli di Barcellona e Bayern. Questo dato suggerisce che, sebbene l’Atalanta effettui meno tiri rispetto alle altre squadre, questi risultano mediamente più pericolosi.
L’Arsenal rappresenta un’ulteriore eccezione significativa. Nonostante un possesso palla più basso e una media di tiri in porta comparabile a quella delle altre squadre analizzate, il club londinese registra la seconda miglior media reti del torneo, evidenziando un’ottima efficacia realizzativa.
Correlazione statistica
Tutte le correlazioni sono state calcolate utilizzando il coefficiente di Pearson e visualizzate nella heatmap (Grafico 3).

La prima riga della matrice evidenzia la correlazione del possesso palla con le altre variabili. I coefficienti più elevati si registrano con i tiri totali a partita e con i tiri in porta. Le correlazioni più deboli, invece, si riscontrano con le reti segnate e i GCA.
Conclusione
I dati raccolti confermano che il possesso palla rappresenta un indicatore fondamentale nel calcio moderno. Le squadre con un possesso maggiore risultano più pericolose dal punto di vista offensivo, producendo un numero più elevato di tiri nello specchio.
Nella Serie A, tutte le statistiche offensive analizzate presentano una correlazione positiva col possesso palla, con gli expected goals che risultano leggermente meno influenzati. In Champions League, invece, il numero maggiore di squadre comporta una riduzione generale della correlazione, inclusi i tiri in porta nei 90 minuti, che comunque mostrano un legame ancora forte con il possesso palla. Curiosamente, in questa competizione gli expected goals risultano leggermente superiori rispetto ai dati della Serie A.
Infine, per le squadre che mantengono un possesso palla basso, diventa fondamentale una fase difensiva solida. In questi casi, la compattezza e la resistenza difensiva assumono un ruolo cruciale per competere contro squadre con maggiore controllo del gioco.
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